Tüm ürünler
-
Greg Blades1En iyi hizmet, en iyi fiyat. 2Umarım gelecekte birlikte daha fazla iş yapabiliriz. 3Hizmetiniz çok iyi olduğu için, Nanchang CJ-6 kardeşliğine Xixian Forward'ın iyi haberini yayarım. -
Arshad Saleem1- Doğrudan herhangi bir şirketle iletişime geçmeyeceğim, Çin'deki kaynağım olacaksın. 2Sizler harikasınız, çok iyi ve başarılı bir işbirliğimiz var.
Ascend 310B Heterogen Mimarlık ve Edge AI Uygulamaları için Zengin Arayüz Kaynakları ile Yüksek Hesaplama Gücü Görüntü İşlemci Kartı
| Menşe yeri | Çin |
|---|---|
| Marka adı | Forward |
| Model numarası | FWD-310B |
| Min sipariş miktarı | 1 |
| Teslim süresi | 5-8 İş Günü |
| Ödeme koşulları | T/T |
| Yetenek temini | 10000/yıl |
Ürün ayrıntıları
| Vurgulamak | Ascend 310B görüntü işleme kartı,kenar AI heterojen mimari kartı,zengin arayüzlere sahip termal görüntüleme monoküler |
||
|---|---|---|---|
Ürün Açıklaması
Ascend 310B Kızılötesi Kameralar/Termal Görüntüleme Cihazları için Yüksek Bilgi İşlem Güçlü Görüntü İşleme Kartı
Ürüne Genel Bakış
Bu akıllı görüntü işleme kartı, Huawei Ascend 310 serisi (ZXA41D20) işlemci ile JFM7K230T FPGA'yı birleştiren heterojen bir mimariye sahip, kenar uygulamaları için tasarlanmıştır. Yüksek entegrasyon, kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirlik ile karakterize edilen bu ürün, özel görüntü işleme işlevleri ve bol miktarda arayüz kaynağı ile genel amaçlı CPU ve GPU işleme yetenekleri sağlarken, verimli akıllı çıkarım hesaplaması sunar.
Uygulamalar
Bu kart, çeşitli uygulama yazılımlarının veya algoritmik programların konuşlandırılması yoluyla hedef gözlemleme, hedefleme ve keşif için arayıcılar, elektro-optik (EO) bölmeler ve gimballer/taretler gibi ekipmanlara entegre edilmiş temel bir bileşen olarak hizmet eder.
Temel Özellikler
- Heterojen Mimari:CPU+NPU+GPU çok çekirdekli işleme mimarisi, CPU ve GPU işlevlerini desteklerken uç yapay zeka çıkarım taleplerini karşılıyor
- Zengin Arayüz Kaynakları:Farklı senaryo gereksinimleri için çok çeşitli video ve iletişim arayüzleri
- Özel Görüntü İşleme Birimi:Donanımla hızlandırılmış görüntü ön işleme ve video kodlama/kod çözme işlevleri
- Geniş Çerçeve Desteği:Ana akım sinir ağı modellerini ve programlama çerçevelerini destekler
- Optimize edilmiş SWaP-C:Yüksek entegrasyon, ultra kompakt form faktörü ve maliyet etkinliği
- %100 Yerli Bileşen Tedariği:Bağımsız kontrol edilebilirlik ve tedarik zinciri güvenliği için %100 yerli bileşenlerden yararlanılıyor
Temel Performans Özellikleri
Fonksiyonlar
- SDI Video Yakalama: SDI arayüzleri aracılığıyla video kaynağı girişi ve edinimi
- CameraLink Görüntü Alma: Standart CameraLink endüstriyel kameralardan görüntü yakalama
- MIPI CSI Kamera Arayüzü: MIPI CSI kamera modüllerinden doğrudan görüntü alımı
- Seri İletişim: Güçlü seri iletişim yetenekleri (UART/RS-232/RS-422/RS-485)
- Ethernet Bağlantısı: Yüksek hızlı Ethernet iletişim yetenekleri
- Model Çıkarımı Çalışma Zamanı: YOLO, ResNet, ViT, LSTM, MobileNet ve VGG ağlarını destekleyen yapay zeka çıkarımı için optimize edilmiş ortam
- Video Kodlama: H.265 (HEVC) ve H.264 (AVC) formatlarında gerçek zamanlı donanım kodlaması
Çekirdek Donanım Yapılandırması
| Yapılandırma | Özellikler |
|---|---|
| İşlemci | Ascend 310B, 4x TAISHAN V200M, 1,6 GHz |
| NPU | 1x DaVinci V300 AI Çekirdeği @ 1,0 GHz INT8: 20 ÜST FP16: 10 TFLOPS |
| GPU | ARM Mali G52 GPU Çekirdeği |
| FPGA | JFM7K230T tipi |
| Veri deposu | 12 GB LPDDR4X (96 bit) |
| Dahili Depolama | 64 MB SPI Flaş |
| Kodlama/Kod Çözme | H.264/H.265 kod çözme: 40 kanallı 1080P@30FPS, 4 kanallı 4K@75FPS H.264/H.265 kodlama: 20 kanallı 1080P@30FPS, 3 kanallı 4K@50FPS |
Donanım Arayüzleri
| Arayüz | Özellikler | Tanım |
|---|---|---|
| Güç Kaynağı | DC 12V ±1V | Maksimum akım: 2,5A; tipik: ~1,5A; mikro-dikdörtgen konnektör |
| Video Girişi | 2× SDI | 3G-SDI, HD-SDI; 1920×1080@60fps'ye kadar; SMA RF konnektörleri |
| Video Girişi | 1 × Kamera Bağlantısı | 1x Tam veya 2x Taban; maksimum 1280x1024@100fps; SDR26 konnektörleri |
| Video Girişi | 2× MIPI CSI | İki adet 4 şeritli MIPI CSI arayüzü; mikro-koaksiyel konnektörler |
| Video Çıkışı | 2×Ethernet Bağlantı Noktaları | Gigabit otomatik anlaşmalı Ethernet; RJ45 arayüzleri |
| USB | 1 × USB 3.0 | Tip-C |
| Seri Bağlantı Noktası | 6 × RS422 | 6 Kanallı 310B RS422 Seri Bağlantı Noktası |
| Seri Bağlantı Noktası | 4 × RS422 | 4 Kanallı FPGA RS422 Seri Bağlantı Noktası |
| Seri Bağlantı Noktası | 2 × UART | 6 310B RS422 seri bağlantı noktasından 2'sini yeniden kullanın |
Kart Özellikleri
Kurulum boyutları: 140 mm (U) × 95 mm (G) (konektörler hariç). Kart boyutlarının şematik diyagramı Şekil 1'de gösterilmektedir. Donanım arayüzleri Şekil 2'de gösterilmektedir.
Çevresel Uyumluluk
Çalışma Sıcaklığı: -40°C ila +60°C
Yazılım Geliştirme Desteği
Sürücü Yazılımı
Tüm temel çevre birimleri sürücüleri openEuler işletim sistemine uyarlanmış ve doğrulanmıştır. Kullanıcılar, karmaşık sürücü endişeleri olmadan standart sistem çağrılarını kullanarak uygulama katmanı geliştirmeyi gerçekleştirebilir.
- Çekirdek İşlemci Sürücüsü:Güç yönetimi, saat yönetimi ve kesme kontrolü de dahil olmak üzere Ascend 310B sistem sürücülerinin tam adaptasyonu
- Video Giriş Sürücüleri:İstikrarlı alım ve işleme yetenekleriyle uyarlanmış SDI, CameraLink ve MIPI CSI arayüzleri
- Ağ Arayüzü Sürücüsü:Ağ video akışını ve uzaktan komut kontrolünü destekleyen Uyarlanabilir Gigabit Ethernet
- İletişim Arayüzü Sürücüleri:Harici cihaz kontrolü ve veri etkileşimi için uyarlanmış UART, I2C ve GPIO arayüzleri
Video Yakalama
Kart, farklı sensör bağlantı gereksinimlerini karşılamak için üç tip video giriş arayüzünü entegre eder:
- SDI:Görüntü çerçevesi veri edinimi için standart V4L2 arayüzü sağlar
- Kamera Bağlantısı:Çerçeve yakalayıcı SDK ile yüksek hızlı endüstriyel kamera video veri girişini destekler
- MIPI:Video yakalama ve görüntü verisi toplama için standart V4L2 cihaz düğümleri sağlar
Algoritma Dağıtımı
CANN'in akıllı heterojen bilgi işlem mimarisinden yararlanan kart, MindX uygulama etkinleştirme bileşenleriyle MindSpore, PyTorch, PaddlePaddle ve TensorFlow gibi ana akım yapay zeka çerçevelerini destekleyen yüksek verimli ve istikrarlı çıkarım yetenekleri sunar.
Platform, hedef tespiti, nesne sınıflandırması ve hedef takibi gibi görsel görevleri verimli bir şekilde yöneterek kapsamlı yapay zeka çıkarımı çalışma zamanı ortamı ve geliştirme arayüzleri sağlar.
Referans için projeleri çalıştıran örnek algoritma:
- Hedef Tespiti:Gerçek zamanlı video akışı analizi için YOLO serisi modellerini temel alan dağıtım örneği
- Hedef Takibi:Kaçırılan mesafe verilerine dayalı kapalı döngü kontrolü için entegre izleme algoritması örnekleri
- Video Akışı Entegrasyonu:Gerçek zamanlı OSD sonuçları görselleştirmesiyle eksiksiz video yapay zeka işleme hattı
Not: Örnekler yalnızca mühendislik uygulaması referansı içindir; algoritmaların performansından veya etkinliğinden sorumlu değiliz.
Ürün Teslimatı Kontrol Listesi
| HAYIR. | Madde | Adet |
|---|---|---|
| 1 | Görüntü İşleme Kartı | 1 takım |
| 2 | Soğutucu | 1 adet |
| 3 | Güç Kablosu | 1 takım |
| 4 | Video Giriş (SDI) Kablosu | 2 adet |
| 5 | Video Giriş (MIPI) Kablosu | 2 adet |
| 6 | Video Çıkışı (Ağ) Kablosu | 1 adet |
| 7 | RS422 Seri Kablo | 1 adet |
| 8 | Harici Senkronizasyon Kablosu | 1 adet |
| 9 | Kullanım Kılavuzu | 1 |
| 10 | Uygunluk Sertifikası | 1 |
Önerilen Ürünler
-
VIDEO
-